บทความนี้ตีพิมพ์ครั้งแรกใน“ CAE Molding Magazine”

Richard Yeh ผู้จัดการฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Moldex3D

ในยุคอุตสาหกรรม 4.0 และ IoT (Internet of Things) องค์กรต่างๆจำเป็นต้องเร่งการผลิตให้เร็วขึ้นภายในเวลาจัดส่งที่ จำกัด เพิ่มความยืดหยุ่นของการเปลี่ยนแปลงการออกแบบ จัดสรรกำลังการผลิตและรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยการตรวจสอบขั้นตอนการผลิตทั้งหมด พวกเขายังต้องทำระบบทางวิศวกรรมที่บูรณาการโลกกายภาพเข้ากับโลกไซเบอร์ให้สำเร็จภายใต้แนวคิด Digital Twin เพื่อตอบสนองความต้องการของดิจิทัลไลเซชั่น

Moldex3D มาพร้อมกับการวิเคราะห์คุณสมบัติของวัสดุ ลักษณะเมชแบบ 3 มิติและเทคโนโลยีการกำหนดลักษณะเฉพาะของเครื่องฉีดขึ้นรูป นอกจากนี้การจำลองสภาพการขึ้นรูปยังขึ้นอยู่กับข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) และการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักร ด้วยเหตุนี้ Moldex3D จึงสามารถช่วยให้อุตสาหกรรมการฉีดขึ้นรูปตระหนักถึงวิสัยทัศน์ของ“ T0 Production” และ“ Production Monitoring”

กุญแจสู่การขึ้นรูปอัจฉริยะ

แพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับ CAD / CAE

เงื่อนไขหลักของการใช้เชาวน์ปัญญาคือการรวมข้อมูลระหว่างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ในขั้นตอนการทำงานแบบเดิม CAD และ CAE มีสภาพแวดล้อมการทำงานที่แตกต่างกันดังนั้นข้อบกพร่องและความผิดเพี้ยนจึงมักเกิดขึ้นกับโมเดลเรขาคณิตระหว่างการถ่ายโอนไฟล์ ทำให้ต้นทุนการสื่อสารข้ามสายงานและความไม่ต่อเนื่องกันของการส่งต่อข้อมูลมีมากขึ้นซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการกระจุกตัวของข้อมูลซึ่งไม่สามารถส่งต่อกันได้ (information island)

Moldex3D มีต้นกำเนิดจากสถาบันการศึกษาซึ่งได้ทุ่มเทในการพัฒนาเทคโนโลยีการวิเคราะห์ด้วยการจำลองสถานการณ์จริงและความสามารถในการคาดคะเนที่แม่นยำ ความแม่นยำและการใช้งานของ Moldex3D ทำให้เราได้รับส่วนแบ่งการตลาดที่สูงในตลาดยุโรป อเมริกา และเอเชีย Moldex3D ได้รับการยอมรับจากผู้ผลิตและซัพพลายเออร์ชั้นนำจากต่างประเทศหลายรายและได้รับเลือกให้เป็นตัวหลักในการจำลองการขึ้นรูปที่สำคัญโดยซอฟต์แวร์ CAD / CAE / CAM ชั้นนำ ได้แก่ Siemens NX, PTC Creo, MSC DigimatRP และ Cimatron

นักออกแบบสามารถดำเนินการสร้างแบบจำลองระบบรันเนอร์และระบบหล่อเย็น ระบุคุณสมบัติของแต่ละรายการ และใช้การรวม CAE อัตโนมัติในสภาพแวดล้อม CAD ที่คุ้นเคย จากนั้นผู้ใช้สามารถผสานรวมวัสดุและเครื่องจักรผ่าน Moldex3D Smart Design เพื่อทำการตรวจสอบความถูกต้องของการออกแบบได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้ได้รับการออกแบบที่เหมาะสมที่สุดและสร้างรายงานการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ

การรวม IoT และอุปกรณ์การผลิต

เทคโนโลยี IoT ได้ขับเคลื่อนการพัฒนาและบูรณาการห่วงโซ่อุปทานข้อมูล Edge Computing หรือ การประมวลผลที่ต้นทางขึ้นอยู่กับการจัดการและควบคุมคอมพิวเตอร์แบบกระจาย (Distributed Computing Environment) ซึ่งเราสามารถทำการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์รอบ ๆ แหล่งข้อมูลโดยไม่ต้องอัปโหลดข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ วิธีนี้สามารถทำให้ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันดียิ่งขึ้นได้

การรวมเข้าของห่วงโซ่อุปทานข้อมูลได้เชื่อมต่อการส่งต่อของข้อมูลระหว่างการออกแบบและการผลิต ด้วยการประมวลผลแบบคลาวด์เราสามารถเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างความแม่นยำในการประมวลผลและการออกแบบรูปทรงเรขาคณิตในขั้นตอนการผลิตแม่พิมพ์ ในขั้นทดลองแม่พิมพ์และขั้นตอนการผลิตจำนวนมากยังสามารถตรวจจับสภาพการผลิตของสายการผลิตและตรวจสอบตัวแปรการวิเคราะห์เพื่อให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมการผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์มีเสถียรภาพ

เข้าใจถึงการผลิต T0 และการตรวจสอบการผลิตด้วยการจำลองอัจฉริยะ

เข้าใจถึงการผลิต T0 

Moldex3D ให้การจำลองที่แท้จริงและผลการคาดคะเนที่แม่นยำ เมื่อการกำหนดคุณสมบัติของวัสดุ ลักษณะเมชแบบ 3 มิติ ความแม่นยำในการประมวลผลสำหรับแม่พิมพ์และเทคโนโลยีการปรับคุณสมบัติของเครื่องจักรได้รับการพัฒนาอย่างดี ผลการจำลองเสมือนจริงจะสอดคล้องกับสภาพเครื่องจักรจริง

เพื่อให้เกิดการผลิตที่ไร้กังวล Moldex3D ได้พัฒนา iSLM (การจัดการวงจรการจำลองอัจฉริยะ) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการคำนวณ IoT ที่ชาญฉลาด ด้วยการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ของการออกแบบและการผลิต iSLM สามารถจัดเตรียมเงื่อนไขการจำลองอัจฉริยะ จากนั้นส่งออกพารามิเตอร์การขึ้นรูปสำหรับการทดลองแม่พิมพ์ขั้นแรกผ่านระบบการดำเนินการผลิต (MES) Moldex3D iSLM สามารถตอบสนองแนวคิดของดิจิทัลทวิน (Digital Twins) และการผสานรวมทางไซเบอร์ – ฟิสิคัลโดยทำให้กระบวนการผลิตจริงเสร็จสิ้นในขั้นตอนการออกแบบเสมือน ดังนั้นอุตสาหกรรมต่างๆจะสามารถลดเวลาและต้นทุนในการทดลองแม่พิมพ์และตระหนักถึงการขึ้นรูปอัจฉริยะและการผลิต T0

การตรวจสอบลำดับขั้นตอนการผลิตทั้งหมด

หลังจากเงื่อนไขการทดลองแม่พิมพ์คงที่แล้ว เรายังคงต้องตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสภาพการผลิตเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพการผลิตเป็นชุดเดียวกัน ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงจัดทำโดย IoT และ Edge Computing และขั้นตอนการผลิตทั้งหมดรวมถึงปริมาณความชื้นของวัสดุความเร็ว ความดัน อุณหภูมิของแม่พิมพ์ และอุณหภูมิของระบบฮอตรันเนอร์จะถูกตรวจสอบโดย Moldex3D iSLM วิธีนี้สามารถรับประกันความเสถียรของลำดับขั้นตอนการผลิตแบบเรียลไทม์และช่วยให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วเมื่อเกิดข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการและการดำเนินงานได้อย่างมาก

การประยุกต์ใช้การจำลองอัจฉริยะและเทคโนโลยี IoT ของ Moldex3D ช่วยผลักดันอุตสาหกรรมการขึ้นรูปไปสู่ ​​Smart Molding 4.0 และสร้างขั้นตอนการทำงานที่คล่องตัวตั้งแต่การวิเคราะห์ การออกแบบ ไปจนถึงการทดลองใช้แม่พิมพ์และการผลิตจำนวนมาก ด้วยการคำนวณอัจฉริยะและการจำลองแบบรวมของ iSLM ผู้ออกแบบสามารถเอาชนะปัญหาที่เกิดจากการสื่อสารข้ามแพลตฟอร์มและข้ามสายงานได้ นอกจากนี้แทนที่จะใช้กระบวนการทดลองและการลองผิดลองถูกแบบเดิม ผู้ผลิตขึ้นรูปสามารถใช้เทคโนโลยีการแก้ไขประสิทธิภาพของเครื่องจักรเพื่อปรับสภาพการขึ้นรูปได้อย่างรวดเร็วตามการจัดสรรกำลังการผลิตที่หน้างานจริง ดังนั้นพวกเขาจะสามารถตรวจสอบขั้นตอนการขึ้นรูปตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์และสร้างการตรวจสอบย้อนกลับของผลิตภัณฑ์ได้

ด้วยการพัฒนาที่รวดเร็วมากขึ้น การตอบสนองที่ยืดหยุ่น และการควบคุมคุณภาพที่เข้มงวดเทคโนโลยีการจำลองอัจฉริยะรุ่นใหม่ของ Moldex3D สามารถช่วยองค์กรต่างๆในการสร้างโรงงานการขึ้นรูปยุค 4.0 ที่มีประสิทธิภาพสูงตอบสนองความต้องการด้านดิจิทัลและการเปลี่ยนแปลงและตระหนักถึงวิสัยทัศน์ของการผลิตที่ไร้กังวล