应用案例:整合Moldex3D模流分析与Isight参数优化工具

in 焦点文章 on 11 月 03, 2016

为了追求更高的产品质量,使用CAE工具是现今普遍的趋势,而如何快速找出最佳参数组合进行CAE分析则是市场致胜的关键;特别是需要较长计算时间的精密CAE分析,如果能越快取得最佳参数趋势,将可大幅缩短产品开发时程和降低成本。

Simulia Abaqus 旗下的 Isight 产品,是CAE参数优化软件的知名品牌。Isight 可将多个分析模型和应用软件结合在仿真流程中,探索设计空间,找出符合目标的最佳设计参数与条件。此外,Isight 还能够在流程和自动化仿真之间进行参数化数据操作和映像,大大地提高了分析效率,减少人工误差,并加速产品设计评估。

在Moldex3D真实三维模流分析中导入 Isight,将可大幅简化人工判别多组参数组合的繁琐流程。过去必须反复调整设计参数后,方能再进行下一组分析,以接近优化目标;现在,设定优化目标与控制因子后,由 Isight 自动执行CAE迭代优化分析,即可获得最佳设计参数组合。

Isight 能够协助Moldex3D用户更快找到合适成型参数,免去多次试误所浪费的时间,降低修改模具设计的成本。尤其在有高精度需求的光学产品领域,将Moldex3D准确度高的强大分析功能与 Isight 结合,更能快速且有效达到产品优化。接下来以光学鼠标透镜为范例,说明 Isight 导入Moldex3D的效益:

光学鼠标透镜位于鼠标底部,如图一所示,主要是由棱光镜和圆形透镜共同组成,棱光镜将发光二极管发射的光线折射至鼠标底部,做为光线输出。而圆形透镜则相当于摄影机的镜头,它负责将反射图像的光线聚焦到光学引擎底部的接收孔中,扮演光线输入的角色。透镜的质量会影响光线传输的精度,如果透镜质量不佳,传感器就无法得到清晰影像,因此如何调配成形参数使透镜成形的尺寸精度提高是这个案例主要课题。

a-case-study-on-identifying-optimal-design-parameters-with-moldex3d-and-isight-1图一 光学鼠标透镜

图二是一模八穴的光学鼠标透镜,为增加网格分辨率并降低计算负担采用1/4模型,选择成形条件中的充填时间、保压时间、料温与保压压力做为控制因子,质量因子则是剪切应力分布、最终总变形量和体积收缩率分布,优化的目的是找出兼具最小剪切应力分布、最小总变形量且避免过保压的成形参数。

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图二 光学鼠标透镜与流道配置

剪切应力越小可避免残留应力衍生出的双折射问题,双折射会使原本应该清晰的影像变得模糊;最小总变形量是避免成品外观误差造成像差问题。一般来说提高保压时间与保压压力其实就能够得到较小的总变形量,但会造成过保压问题,也就是体缩率最小值会小于零,因此额外加上体缩率限制做为质量因子,避免过度保压。

控制因子的离散设定如表一所示,一开始为了扩大参数趋势的广度,因此设定较大的参数间距进行优化,采用MOST优化算法,优化的迭代历程纪录如图三所示,Isight 根据Moldex3D起始组完成了后续20组的迭代即完成优化分析,评估出最佳的参数组别为第13组并以绿底显示,该组的成形参数为: 充填1.5秒,料温290℃,保压压力100MPa,保压时间5秒,在表一以红框显示。

a-case-study-on-identifying-optimal-design-parameters-with-moldex3d-and-isight-3图三 优化分析历程纪录
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表一 控制因子设置,红框为优化成形参数

表二整理了最佳组与起始组的质量因子比较,结果显示 Isight 所找出的最佳参数组能有效改善前面所设定的三项质量因子目标,尤其是最终总变形量这项改善了60%,同时减轻过保压问题,图五在相同尺度下显示起始组与最佳组最终总变形量结果,可清楚比较优化后的透镜变形量有显著的改善,尤其是在中央圆形透镜区域。

a-case-study-on-identifying-optimal-design-parameters-with-moldex3d-and-isight-5表二 质量因子结果
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图五 最终总变形量比较,左边为起始组,右边为最佳组

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